当人工智能浪潮袭来，会为心血管学科带来怎样的革命？5月29日-6月1日，第十九届东方心脏病学会议（OCC 2025）在上海召开。“观心大模型CardioMind”在会上正式发布聚富配资，标志着我国心血管人工智能应用迈出实质步伐。在这个以数据为驱动、以智能为核心的新纪元里，心血管医学正站在变革的潮头，迎接属于它的智慧未来。
作为大会主席，复旦大学附属中山医院心内科教授、中国科学院院士葛均波致欢迎辞时表示，东方会一直秉持“开放、创新、合作”的宗旨，近年尤其关注人工智能在心血管领域的应用，展示了前瞻洞察力。
从2018年“大葛”与“小葛”对话，到2019年的“未来已来”，再到2023年的远程机器人手术、2024年的元宇宙，东方会一直紧跟人工智能发展潮流。本次大会开幕式特设“观心纪元”人工智能浪潮和心血管学科革命特别环节。
“观心大模型CardioMind”与智能导管室的展示是本环节的重头戏。葛均波院士的数字人分身，操着一口亲切的山东口音，与一位标准化患者进行模拟问诊。这位中年“患者”主诉反复气促、胸痛、咳痰，“观心大模型”通过系统性的提问，捕捉关键信息。当肺部CT、右心导管、超声心动图及基因检测等进一步数据输入后，模型迅速给出诊断——遗传性出血性毛细血管扩张症Ⅱ型，一种临床上较罕见的疾病。这展示了“观心大模型”在多模态数据整合、深度推理及复杂罕见病诊断方面的卓越能力。
葛均波说，“观心大模型”在通用基座模型的基础上，接受了包括指南、临床试验在内的大量医学数据训练，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，且模型每日都在学习、更新。现场“快诊疗”背后基于“观心”的“慢思考”与深度推理机制，旨在减少信息不完整导致的误诊聚富配资，提升诊断的精准度。
本环节另一大亮点是智能导管室的演示。复旦大学附属中山医院心内科李晨光教授、陆浩教授等展示了AI在复杂冠脉介入手术中的辅助作用。
在一个右冠CTO合并左前降支严重狭窄的病例中，AI整合了冠脉CT、冠状动脉造影、血管内超声等多种影像信息，实现了冠脉三维重建、QFR评估、精准识别钙化和血管迂曲、优化投照角度，为高难度CTO的导丝通过提供了关键路径指导。术后IVUS评估显示治疗效果良好，显示出AI在提升介入手术精确性、效率和安全性方面的巨大潜力。
多位国内外专家围绕人工智能在心血管领域的应用展开热烈讨论。中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光教授对“观心大模型”诊断罕见病的能力表示赞叹，人工智能有望通过优化医疗资源配置，改善医疗服务的可及性。他还从技术层面探讨了通用模型与垂直（专业化）模型的构建，以及数据偏倚的挑战。
中国科学院院士、复旦大学附属中山医院名誉院长樊嘉教授强调了高质量数据对人工智能模型的重要性，在临床应用中还需解决患者对数字医生的信任度、确保模型符合伦理和监管标准等新问题。
新加坡国立大学心脏中心陈淮沁教授分享了人工智能在新加坡的应用，特别在机场的人脸识别和医疗健康建议方面，大众接受度更高。具体到心血管影像方面，人工智能目前表现得已非常优秀，但仍在萌芽状态，如果未来能根据PCI手术进程进行更具体的指导和预估，或许能发挥出更大的作用。
上海市卫生健康委党组书记、主任闻大翔表示，国家卫健委已在全国范围启动四大慢病重大专项部署，为新时期心血管疾病的预防、诊断和治疗指明方向。东方会将大数据应用、人工智能赋能、数字疗法等新技术融入学术交流，体现了促进心血管疾病防治高质量发展的担当。
上海市科学技术协会副主席、上海市医学会会长邬惊雷称聚富配资，心血管疾病仍是全球健康的头号威胁。东方会构建全维度心血管学术版图，多元化的议题碰撞激发出新的火花，为学科创新发展注入新的动能。
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